Analisis Kombinasi Metode Algoritma MFEP dan AHP Pada Pemilihan Bibit Unggul Kopi Robusta

Kota Pagar Alam sebagai daerah yang warganya mayoritas berprofesi petani. Komoditas paling banyak ditanam di wilayah ini adalah kopi dan sayuran. Oleh karena itu, tersebut cocok untuk dijadikan penelitian melakukan penilaian dasar (baseline assessment) tanaman lokal, khususnya pertanian Robusta. Penggunaan metode Multi-Factor Evaluation Process (MFEP) Analytical Hierarchy (AHP) sangat jika diterapkan sistem pendukung keputusan. Metode dipilih memungkinkan memilih opsi terbaik dari berbagai opsi. Dalam hal ini, pilihan dimaksud bibit oleh petani berdasarkan kriteria ditentukan. Penyelidikan dilakukan dengan menentukan nilai bobot setiap atribut, dilanjutkan proses komputasi alternatif optimal, yaitu unggul robusta layak dibudidayakan. Dengan adanya mengimplementasikan kombinasi Multifactor Analitycal perancangan berorientasi objek menggunakan Unified Modeling Language (UML) akan memudahkan Dinas Pertanian Robusta dalam tepat sehingga dapat mencapai hasil memuaskan.